1. python的内存管理

• python的内存管理是引用了内存池的管理，采用pymalloc的机制用于对小块内存的申请与管理。
• 内存池的概念是预先在内存中申请一定数量的，大小相等（巨细相等）的内存块供留作备用，当有新的内存申请时，先从内存池分配需求所需内存，当内存池不能满足时，在申请新内存，这样减少了内存碎片，增加了使用效率。
• pymalloc的内存处理机制：分被对应两种，对于小块内存申请（小于256bits时），会在内存池中请求内存空间；当大于256bits，则会直接履行new/malloc的行为来请求内存空间。 关于释放内存方面，当一个目标的引用计数变为0时，python就会调用它的析构函数。在析构时，也采用了内存池机制，从内存池来的内存会被归还到内存池中，以防止频频地释放动作。

2. python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式

• 存在python解释器的GIL全局锁，同一时间只能一个线程执行，是一种并发
• 多进程间同享数据，能够运用 multiprocessing.Value 和 multiprocessing.Array

3. 什么是lambda函数？它有什么好处?

• lambda是一个无名函数。add = lambda x, y : x+y add(5,3) #可以这样使用
• sorted(list1, key=lambda x: abs(x))
• Python中最常见的filter筛选、map小刷子、reduce合并，都可以用lambda
• list(map(lambda x:x*x,range(1,21)))
• list(filter(lambda x:x%2 == 0,range(1,21)))
• reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101),10000)

4. 解释一下python的and-or语法

• 类似于C中的三目运算符，bool？a:b. == bool and a or b
• 当a为假时，不能正确输出。所以改为 bool and [a] or [b]
• 由于 [a] 是一个非空列表，它永久不会为假。甚至 a 是 0 或 '' 或其它假值，列表[a]为真，由于它有一个元素。